📍 МоскваСанкт-ПетербургСочиЕкатеринбургПолная удалёнка
Специализация
Data Science
Мы — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
Ищем дата-инженера в Точку.
Тебе предстоит работать в команде, которая строит инфраструктуру для работы с данными в Точке. Наши пользователи — продвинутые аналитики со знанием SQL и Python и разработчики сервисов на основе данных.
Мы переезжаем с Oracle на Greenplum, поэтому ищем высококвалифицированных дата инженеров с опытом работы с Greenplum и Hadoop. Плюсом будет аналогичный опыт миграции.
Технологии/инструменты
PostgreSQLOracleGreenplumClickHousePythonPySparkHadoopDBТAirFlow
Сейчас у нас есть хранилище на Oracle, Hadoop и ClickHouse, система потоковой обработки на Kafka, StreamSets, AirFlow, а также набор самописных сервисов на Python.
Как мы работаем
- В кроссфункциональных командах: в каждой команде есть разработчики, тестировщики, продакты, дизайнеры, редакторы и даже исследователи: синхронизируемся раз в неделю.
- Применяем новые технологии: используем актуальный стек и регулярно ищем, что нового можно внедрить в Точку. Используем области вроде машинного обучения и big data.
- Без ограничений: мы свободны в принятии технических и продуктовых решений, не трекаем рабочее время и не привязываем к офису. Работать можно когда и где удобно.
- Создаём продукт, который любят: наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb, а ещё у нас есть 30+ других сервисов для бизнеса. Всего с Точкой работают 500 000 клиентов.
Что нужно делать
- Выстраивать конвейеры данных от источников до конечного хранилища.
- Проектировать архитектуру core-слоя и создавать витрины данных.
- Находить узкие места, оптимизировать запросы и ETL-процессы.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт работы дата-инженером от 3-х лет.
- Умеешь работать с классическими базами: PostgreSQL и Oracle.
- Отлично разбираешься в устройстве MPP баз данных (Greenplum, ClickHouse), знаешь их особенности и можешь самостоятельно выбирать архитектурные паттерны, связанные с этими особенностями.
- Знаешь Python на уровне, достаточном для обработки данных (PySpark в т.ч.).
- Есть опыт работы с экосистемой Hadoop, понимаешь, какие есть подсистемы, их плюсы и минусы, в каких местах инфраструктуры использовать, а в каких не стоит.
- Умеешь работать с различными ETL-инструментами. В приоритете — Airflow и DBТ.
Будет преимуществом, если у тебя:
- Есть опыт работы с Kafka и Debezium.
- Есть опыт работы в Unix-системах. Периодически мы сами разворачиваем что-нибудь под свои нужды.
- Есть опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Есть навыки командной разработки с использованием GitLab, настройки CI/CD пайплайнов.
Условия
- Официальная зарплата до 400 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
Мы ценим твое время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.