📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ВоронежЕкатеринбургКазаньНижний НовгородНовосибирскСочиОфис или гибрид
Мы принимаем, обрабатываем и храним большие объёмы данных (миллиарды записей, десятки тысяч RPS на запись) от партнёров Маркета. Из-за большой нагрузки мы не можем использовать стандартные подходы и создаём своё высокопроизводительное хранилище. Опираемся на поисковые технологии Яндекса: распределённые очереди, MapReduce, key-value-хранилища, поисковые сервисы — и активно обновляем стек, так как рост объёма данных постоянно требует новых решений.
Вакансия участвует в мероприятии ускоренного найма Fast Track.
Технологии/инструменты
C++STLPython
- C++17/С++20.
- Тесты на Python 3.
Что нужно делать
- Развивать распределённую систему микросервисов для решения задач оптимизации и бизнес-подготовки данных.
Мы ждем, что вы
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных.
- Владеете С++ и STL.
- Пишете автотесты на Python.
- Имеете опыт работы 3-6 лет.
Будет плюсом, если вы:
- Занимались многопоточным и сетевым программированием.
- Проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы.
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
- Возможность работать из наших офисов в таких городах, как Москва, Санкт-Петербург, Воронеж, Екатеринбург, Казань, Нижний Новгород, Новосибирск, Сочи, Тула.
Эльмира Дзукаева IT-Recruiter
