Data Scientist (Риски)

Что делать

• Анализировать и оптимизировать стратегии скоринга.
• Исследовать, разрабатывать и внедрять новые подходы к моделированию.
• Выстраивать методологию построения моделей и поддерживать ее.
• Генерить гипотезы, исследовать сырые данные и строить на них модели (full cycle).
• Влиять напрямую на доходность бизнес-линии с использованием ML-подходов, оценивать доходность продукта.
• Разбираться в бизнес-процессах и находить в них уязвимые места.

Ожидания

• Опыт работы с техническим стэком ML, опыт разработки ML-моделей.
• Хорошее владение математической статистикой и теорией вероятности.
• Знание Python, SQL, А/Б тестирования.
• Умение работать с большими объемами информации и данных.
• Умение коммуницировать с командой, планировать задачи.
• Умение презентовать результаты своих исследований: объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
• Умение фокусироваться на поиске решения практической задачи.

Мы предлагаем

• Работу в офисе у метро «Водный стадион». График работы — гибридный.
• Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
• Бесплатный фитнес-зал или частичную компенсацию затрат на спорт.
• Бесплатные обеды в Т-Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
• Уникальную well-being-программу, направленную на физическое и ментальное благополучие сотрудников.
• Частичную компенсацию парковки.
• 3 дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.