Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
MLOps-специалист
в Dodo Brands
170 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы, Dodo Brands, создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.
18 стран в Европе, Африке, Азии, 900+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 12 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца-сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными. В 2023 году запустим рестораны ещё в 8 странах.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
- Додо Пицца: более 940 пиццерий в 18 странах.
- Дринкит: 10 кофеен в России, Дубае и Казахстане.
Один из фокусов нашей компании в 2023 году — создание неповторимого «вау» цифрового опыта для наших клиентов. Мы стремимся разработать лучшее в мире мобильное приложение для доставки пиццы, которое позволит нам контролировать полный цикл создания ценности: от меню до работы курьеров. Это то, что отличает нас от агрегаторов и делает нас не просто фудтех-компанией, а полноценной e-commerce платформой.
Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе наша команда ML Core. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.
Задачи
- Общение с ML-командами для понимания рабочих процессов, выявления и устранения неэффективности, а также для разработки следующего набора функций для Data-платформы и поддержки стратегий направлений.
- Общение с DS-командой, сбор проблем и обратной связи. Наша основная команда — DS и DE из различных команд. С ними необходимо регулярно общаться, находить и понимать их боли и решать их.
- Вместе с командой построение технической стратегии. Необходимо понимать, какие MLOps-решения стоит применять в зависимости от потребности DS-команды, бизнеса и существующих ограничений.
- Оптимизация производительности моделей в производстве.
- Разработка решений с учетом производственных SLA: низкая задержка/высокая пропускная способность.
Ожидания
- Опыт в роли MLOps'а ML-команд или желание развиваться в лидерскую роль.
- Опыт работы с ML инфраструктурой.
- Технические знания: SQL, PySpark, MLflow. Уверенные знания Python, Linux.
- Имеешь опыт инфраструктурных трансформаций.
- Опыт работы с облачными технологиями (AWS).
- Опыт построения автоматических конвейеров для моделей развертывания обучения (AirFlow, MLflow, Kubeflow и т.д.).
- Умение работать в системе, где надо уметь договориться с другими и найти точки соприкосновения. При этом довести дело до конца и показать результат.
- Опыт работы: 1–3 года.
Условия
- Работа в офисе или удаленная работа.
- Расширенная ДМС с первого рабочего дня.
- Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы.
- Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter).
- Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению офлайн и онлайн.
- Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера).
- Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).
О компании Dodo Brands
Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас более 1260 точек в 24 странах мира, включая Европейские, Азиатские страны и Нигерию.
Мы делаем ставку на IT и создаём Dodo IS — единую информационную систему, включающую клиентский сайт, мобильное приложение, интерфейсы контакт-центра, трекинг заказов на кухне, учёт продуктов, аналитические инструменты и многое другое.