📍 Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Специализация
Machine Learning
Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы хотим изменить парадигмы образования, чтобы ускорить изучение тем и повысить качество их закрепления. Для этого мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя. Мы стремимся, чтобы машинное обучение и GPT в частности помогали выстраивать оптимальный образовательный маршрут, выполнять задания и прорабатывать ошибки.
Технологии/инструменты
PythonSQLSciPyPandasTorchTensorFlow
Что нужно делать
- Руководить процессом разработки нейросети, которая будет учить школьников информатике: анализировать успехи, составлять учебные планы, давать советы и искать проблемные области, и всё это — с индивидуальным подходом.
- Налаживать взаимодействие между продуктом и командой ML, которая обучает первые версии моделей, основанных на YaGPT.
- Совместно с командой ML разрабатывать методические инструменты, которые будут на основе больших данных о поведении пользователя оценивать, какие его навыки нуждаются в проработке, и помогать совершенствовать их.
Мы ждем, что вы
- Знаете Python и SQL, работали с SciPy, Pandas, Torch, TensorFlow.
- Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике.
- Можете с нуля построить пайплайн обучения модели: формулирование требований, выбор метрик, выбор алгоритма машинного обучения, сбор данных, обучение алгоритма, оценка качества, развёртка в продакшен.
- Понимаете, как модель будет работать в продакшене, с учётом ограничений.
- Проектировали и разрабатывали высоконагруженные ML-сервисы.
- Имеете опыт работы от 5 лет.
Будет плюсом, если вы:
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Гибкий график работы.
- Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года.
- Компенсация затрат на питание.
- Расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
- Парковка.
Екатерина Бачинина IT Recruiter