Data Scientist (NLP)

Примеры будущих задач

• Проводить исследования по использованию LLM в задачах Авито (коммуникации с пользователями, внутренние инструменты).
• Внедрять современные методы работы с текстом в универсальные модели представлений user2vec и item2vec.
• Улучшать текущие модели рекомендаций и исследовать новые подходы.

Вам предстоит

• Участвовать в исследованиях LLM и делиться результатами с коллегами из других команд.
• Проводить исследования и внедрять результаты в продакшен.
• Запускать и анализировать множество A/B-тестов.
• Улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

Мы ожидаем, что вы

• Имеете опыт работы с современным NLP (BERT и далее).
• Имеете реальный опыт работы с LLM (prompt-engineering, fine tuning, обучение).
• Хорошо знаете классические ML-алгоритмы и применяли их в работе.
• Бегло владеете Python и основными ML-фреймворками (PyTorch, *Boost, Pandas).
• Имеете опыт работы: 1–3 года.

Будет здорово, если вы:

• Работали с рекомендательными системами или поиском.
• Имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
• Занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.
• Не боитесь писать на Go.

Работа у нас — это

• Интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией.
• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу.
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
• Обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости готовы приобрести сотруднику необходимую литературу.
• Прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.
• Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное "железо" и необходимый софт для продуктивной работы как в офисе (Московский офис Авито располагается по адресу ст. м. Белорусская, ул. Лесная 7 БЦ Белые сады), так и удаленно. Также компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.