Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Лид команды аналитики данных
в Яндекс
200 000 — 350 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Команда people-аналитики Яндекса ищет коллегу и друга, который будет помогать развивать аналитику в HR-департаменте, проверять гипотезы бизнеса с помощью данных и участвовать в разработке дашбордов.
Вы будете сотрудничать с коллегами из других департаментов и нашими топ-менеджерами, много работать с большими данными, делать на их основе выводы и прогнозы, а в итоге влиять на настоящее и будущее всей компании. Вам предстоит исследовать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим.
Что нужно делать
- Отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных.
- Прорабатывать ТЗ и сценарии использования дашбордов.
- Визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов.
- Консультировать внутренних заказчиков и топ-менеджеров.
- Развивать хранилище DWH: описывать и проверять данные, транслировать логику.
- Направлять работу команды аналитиков, налаживать процессы внутри команды.
Мы ждем, что вы
- Окончили вуз по технической или экономической специальности.
- Работали в роли аналитика данных больше трёх лет.
- Работали с большими неструктурированными массивами данных.
- Уверенно владеете SQL и Python, включая NumPy и Pandas.
- Владеете Excel.
- Системно и аналитически мыслите, умеете понятно доносить свои мысли.
- Готовы учиться, развиваться и оптимизировать процессы вокруг.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с HR-данными.
- Работали с Tableau, Power BI, DataLens или другими BI-инструментами и готовы быстро изучить новые.
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
О компании Яндекс
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.