Senior Data Engineer

Основные задачи

• Анализ и проектирование модели данных DWH.
• Разработка схем загрузки и потоков данных в DWH.
• Разработка алгоритмов трансформации данных.
• Анализ требований и обследование новых источников данных.
• Разработка витрин данных.
• Разработка требований, спецификаций и необходимых стандартов для развития компонентов DWH, включая хранилище данных; ETL-инструментарий; интеграционную шину данных.
• Координация и контроль работ по развитию DWH.
• Разработка технических заданий разрабатываемых решений.
• Взаимодействие с бизнес-пользователями и смежными IT-подразделениями.
• Проведение мероприятий, направленных на консультирование персонала организации по использованию методов и инструментов разработки витрин данных.
• Обзор и утверждение разработанного программного кода.
• Развитие компетенций и обучение инженеров данных.
• Осуществление консультаций по вопросам интеграции с DWH.

Наши пожелания к знаниям и опыту

• Опыт работы: 3—6 лет.
• Отличные знания SQL.
• Знание архитектуры современных СУБД и принципов построения DWH.
• Навыки проектирования физических моделей данных (3NF, звезда, Data Vault).
• Навыки оптимизации SQL-запросов и опыт разработки на Arenadata, Greenplum, PostgreSQL, Oracle.
• Навыки разработки процедур загрузки ETL на Informatica, AirFlow (Python).
• Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию.
• Приветствуется навык работы с Docker, Linux.

Мы предлагаем

• Работу в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей.
• Достойный уровень оплаты труда.
• Продвинутую систему бенефитов (годовой бонус, ДМС, мобильная связь, частичная компенсация фитнеса).
• Гибридный график работы.
• Профессиональное развитие и карьерный рост.
• Возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда.