Специализация
Data Science / Machine Learning
Яндекс Маркет — сервис для покупок, где можно заказать миллионы товаров из десятков категорий. Наша команда разрабатывает алгоритм прогнозирования потока товаров на логистических объектах, который помогает в работе команде Sales & Operations Planning. Ещё мы прогнозируем продажи в промодни и в дни повышенной маркетинговой активности, занимаемся предподготовкой данных и пытаемся понять, как работать с «чёрными лебедями» в них. Все модели выводим в продакшн.
Ищем аналитика, который поможет разрабатывать и улучшать алгоритмы для прогнозирования продаж.
Технологии/инструменты
PythonPandasMatplotlibSQLNumpyScipyScikit Learn
Чем предстоит заниматься
- Разработать и совершенствовать алгоритм прогнозирования регулярных продаж.
- Разрабатывать алгоритмы прогноза продаж в период промо акций.
- Выстраивать ETL-процессы.
- Строить и исследовать гипотезы о влиянии различных факторов на продажи.
- Решать ad hoc задачи по запросам команды S&OP.
- Взаимодействовать с заказчиками.
Ожидания
- Владеете SQL и основными пакетами аналитики и ML в Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit Learn, Matplotlib.
- Не боитесь работать с большими массивами данных.
- Хорошо знаете математику и владеете матстатистикой, теорией вероятности.
- Анализировали или прогнозировали временные ряды, строили регрессионные или авторегрессионные модели.
- Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных.
- Умеете аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Будет плюсом, если вы:
- Работали в сфере ритейла или электронной коммерции.
- Владеете специфическими пакетами Python для аналитики и ML: fbprophet, СatBoost, Randan.
- Умеете работать с репозиториями.
- Знакомы с Wiki-разметкой документов.
- Владеете Excel и понимаете, что набросать сводную таблицу с графиком в Excel иногда более практично, чем полноценно решить задачу на Python.
- Работали в DataLens или Tableau.
- Имеете представление о принципах работы нейросетей PyTorch или TensorFlow.
Условия
- Высокий доход и премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
- Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи.
- Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт.
- Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают увлечённые люди, небезразличные к тому, что они делают.
- Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть результаты.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Компенсация затрат на питание на территории офиса и в его окрестностях.
- Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Ипотечные программы.
- Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса.
Полезные материалы
Как мы нанимаем аналитиков.
Татьяна Украинец Recruiter
