ML-аналитик (Маркет)

Что нужно делать

• Применять машинное обучение для создания лучших решений на рынке e-commerce в области персональных рекомендаций.
• Разрабатывать метрики качества рекомендательных систем.
• Проводить большое количество экспериментов, влияющих на бизнес Маркета.

Мы ждем, что вы

• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
• Разбираетесь в методах анализа данных и машинного обучения, имеете навыки практического применения этих методов.
• Решали задачи в области анализа данных и машинного обучения.
• Имеете высшее техническое образование.
• Знаете Python.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы в Linux.
• Работали с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL.
• Знакомы с технологиями MapReduce и Hadoop.
• Умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения.
• Инициативны и самостоятельны, стремитесь учиться у других членов команды.

Условия

• Современный офис, где есть всё необходимое для комфортной работы и отдыха.
• Компенсация оплаты питания на территории кампуса и в его окрестностях.
• Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное для каждого из нас — выполнять задачи.
• Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу.
• Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса: образовательных программах, лекциях и митапах.
• Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт.
• Культура открытости и взаимопомощи.
• Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты.
• Работа в технологической компании и создание сервисов, которые будут полезны миллионам людей.