Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Governance Specialist
в red_mad_robot
от 150 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
В red_mad_robot мы создаём цифровые продукты, которыми пользуются миллионы людей, от маркетплейсов и экосистем до мобильных приложений и веб-порталов — и, возможно, ты один из них! Помогаем компаниям в технологической трансформации и поддерживаем стартапы, которые создают наше общее будущее.
Достоверные данные — это ключ к ценной аналитике. У данных должен быть владелец, они должны быть описаны, прозрачны, очевидны, полны и главное — корректны. Именно поэтому мы считаем, что владение полнотой и прозрачностью данных — это самостоятельная и полноценная функция в рамках продуктовой аналитики. Поэтому мы открываем новую позицию Data Governance или специалиста по управлению данными, который возьмет на себя ответственность за формирование схемы данных, её документирование, формирование системы качества данных и мониторинга инцидентов, фасилитации взаимодействия между командами продуктовой аналитики, DWH и разработки с точки зрения маршрутизации данных и обеспечения единой точки правды в данных проекта.
Чем предстоит заниматься
- Формировать прозрачную схему данных (поток данных, глоссарий, ответственные за отдельные элементы данных и процессы, расписания обновлений и SLA, поиск узких мест и проблем, генерация идей по оптимизации потока данных в соответствии с требованиями продукта и бизнеса).
- Управлять инцидентами в данных, локализовывать причины возникновения аномалий в данных, устранять первоисточник проблем и проводить превентивные кросс-функциональные мероприятия по предотвращению повторения проблем в данных.
- Формировать и поддерживать процедуры обеспечения полноты данных (донесение недостающих данных с бэкенда и фронтенда, участие в разметке событий, фасилитация между командами разработки и продуктовой аналитики, доработка процессов, настройка автоматизированных проверок на полноту и качество данных).
- Формировать и актуализировать документацию к источникам данных и самим данным (формирование единой версии правды по данным, валидация продуктовых метрик с точки зрения данных).
- Являться посредником между командами продуктовой аналитики и DWH с точки зрения разработки и внедрения DQ правил как по сырым данным, так и по агрегатам, а также по оптимизации и масштабированию сложных запросов.
Ожидания
- Опыт работы: 3 — 6 лет.
- SQL на уровне опытного пользователя, а также опыт работы с Python, ClickHouse, Hadoop, Spark, Kafka, Redash.
- Опыт поиска причин аномалий в данных и их предотвращения.
- Опыт взаимодействия с разработкой, Data Engineering-командами и командами продуктовой аналитики.
- Опыт работы с API.
- Опыт написания и поддержания документации по структуре данных.
- Опыт работы в Jira и Confluence.
Мы поладим, если:
- Ты открыто выражаешь своё мнение и слышишь позицию другой стороны.
- Хорошо знаешь своё дело и умеешь сотрудничать.
- Продолжаешь учиться, чтобы поддерживать высокую квалификацию.
- Работаешь, чтобы приносить пользу, а не самоутверждаться за счёт других.
Условия
- Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
- Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
- Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
- И телу приятно: работаем в удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.
О компании red_mad_robot
red_mad_robot — полноправный диджитал-партнёр для лидеров финтеха, ритейла, страхования, телекома и промышленности, который помогает создавать и запускать на рынок цифровые сервисы, меняющие реальность — от маркетплейсов до экосистем и необанков.