📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
Яндекс Картами каждый день пользуются миллионы людей в России и в мире. Сервис предлагает огромное количество сценариев использования: от навигатора до поиска интересных мест и просмотра карточек организаций.
Наша команда аналитики маркетинга намерена вывести аналитику пользовательских данных в Картах на новый уровень в России и за рубежом. Для этого мы ищем продвинутого инженера данных, чтобы создавать с нуля хранилище данных, совместно с аналитиками проектировать и оптимизировать сложнейшие расчёты и алгоритмы, разрабатывать инструменты для анализа пользовательских данных.
Технологии/инструменты
PythonSQLETL
Что нужно делать
- Создавать с нуля хранилище данных на облачных технологиях обработки и хранения данных.
- Принимать решения о необходимости внедрения новых технологий, делать оценку необходимых ресурсов.
- Развивать инструменты Big Data для аналитиков (ETL/ELT-инструменты, фреймворки для потоковых вычислений, базы данных).
- Оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных.
- Совместно с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик.
- Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений.
Мы ждем, что вы
- Уверенно программируете на Python.
- Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных.
- Разрабатывали ETL/ELT-процессы и проектировали хранилища данных.
- Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных.
Будет плюсом, если вы:
- Знакомы со стеком технологий Hadoop, Spark, Hive.
- Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, ClickHouse.
- Разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближённом к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink.
- Руководили стажёрами или начинающими специалистами.
- Работали по методологии Agile.
Условия
- Возможность устройства в Сербии (самостоятельный переезд).
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
- Ипотечные программы.
- Компенсация оплаты питания на территории офиса.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
- Гибкий график работы.
- Парковка для сотрудников.
Алина Матузко IT Recruiter
