Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Разработчик ML (Доставка)
в Яндекс Доставка
250 000 — 500 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Яндекс Доставка выполняет сотни тысяч заказов в сутки в сотнях городов 15 стран мира. Мы разрабатываем и улучшаем алгоритмы доставки «последней мили». Ключевой компонентой доставки являются алгоритмы назначения, от их эффективности зависит время и стоимость доставки. Алгоритмы основаны на предположении о времени доставки и местоположении курьера в произвольный момент времени, благодаря чему возможно эффективно назначать курьеров на заказы. Чтобы повысить качество и эффективность доставки, мы добавляем новые прогнозы и улучшаем уже существующие.
Наша команда занимается развитием модели движения курьера под ключ, включая анализ задач, поиска точек роста, обучение моделей, внедрение их в продакшен и проведение экспериментов. Перед нами стоят интересные ML-задачи: прогноз времени выдачи товара клиенту, время подготовки товара к выдаче курьеру, время в пути от точки до точки, время назначения курьера, и другие.
Для внедрения моделей мы развиваем ML-платформу, которая позволяет легко и быстро обучать ML-модели, применять их десятки тысяч раз в секунду.
Чем предстоит заниматься
- Формализовывать продуктовые задачи, разрабатывать методы решения.
- Обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Улучшать платформу анализа и применения моделей машинного обучения.
Мы ждем, что вы
- Знаете методы машинного обучения и применяли их на практике.
- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных.
- Знакомы с Python и C++.
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
- Стремитесь учиться и осваивать новое.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с SQL и MapReduce.
О компании Яндекс Доставка
Яндекс Доставка — это сервис для людей и бизнеса: предпринимателей, ритейлеров, маркетплейсов и даже заводов. Нашим продуктом пользуются не только в РФ, но и в других странах. Мы начинали с экспресс-доставки на последней миле, но за несколько лет научились решать самые разные логистические задачи: помогаем доставлять лёгкие и тяжёлые грузы и на соседнюю улицу, и в другие города. Поэтому у нас можно поработать с самыми разными аудиториями и продуктами.
Мы разрабатываем и улучшаем алгоритмы доставки на последней миле, которые влияют как на курьерский и клиентский опыт, так и на эффективность сервиса в целом. Алгоритмы прогноза времени доставки, вероятности батчинга заявки, точная навигация на точке для курьера — вот неполный список технологий, которые вы можете улучшить.