Разработчик бэкенда финансовой платформы (Доставка)

О проекте

Сервисы финансовой платформы должны:

• Разрабатываться с учетом высоких требований на нагрузку (до нескольких тысяч РПС).
• Легко масштабироваться и диагностироваться.
• Предоставлять инструментарий смежным командам для добавления своих плагинов бизнес-сценариев.
• В целевой картине мы планируем замкнуть в платформе все финансовые сценарии Доставки.

Бизнес Доставки был основан и продолжает развиваться усилиями инженеров, которые создали Такси, Драйв, Маршрутизацию и другие успешные бизнесы компании Яндекс. Накопленный опыт позволяет нам ставить перед собой амбициозные цели. Работая у нас, вы сможете напрямую влиять на качество логистических продуктов, которыми пользуетесь вы и ваши друзья: от Маркета до Еды и курьерских услуг в Go.

Работа в команде финансовой платформы, помимо прочего, позволит познакомиться с бизнес-процессами Доставки и поучаствовать в запусках новых фич, особенно тех, которые требуют монетизации, и особенно в контексте выхода на новые рынки.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать, защищать и писать компоненты финансовой платформы Доставки, заранее думать о масштабируемости и отказоустойчивости на фоне постоянно растущего числа транзакций.
• Поддерживать постоянный поток новых финансовых услуг, которые команда бизнеса выводит на внутренний и внешний рынок.
• Поддерживать совместную финансовую логику с Такси, Едой, Маркетом и другими командами.
• Развивать мониторинги и инструменты диагностики для того, чтобы отслеживать здоровье системы в realtime.

Мы ждем, что вы

• Знаете C++, потому что наш сервис написан на нём.
• Понимаете принципы построения многопоточных приложений и распределённых систем.
• Имеете опыт работы с реляционными базами данных — мы используем PostgreSQL.
• Знакомы с Linux, потому что наш продакшен работает на нём.
• Имеете опыт работы от 5 лет.

Будет плюсом, если вы:

• Разрабатывали сервисы в распределённых системах.
• Разрабатывали или эксплуатировали реляционные СУБД (например PostgreSQL).
• Знакомы с Ubuntu Linux, grep/sed/awk.
• Работали с большими данными в парадигме MapReduce.
• Имеете опыт эксплуатации продакшен-систем с высокими требованиями к доступности и времени отклика, а также оперативного решения возникающих в них проблем.
• Умеете профилировать и оптимизировать компоненты больших систем.