📍 Москва (м. ЗИЛ)Офис или гибрид
Специализация
Data Science
Вместе с продуктовой командой предстоит участвовать в создании и развитии внутреннего продукта в компании с нуля в роли инженера данных. Предстоит оптимизировать сбор, обработку и хранение данных, поступающих из различных источников.
Технологии/инструменты
SQLPythonPostgreSQL
Чем предстоит заниматься
- Проектировать, поддерживать и развивать БД (PostgreSQL).
- Разрабатывать и сопровождать методы API для обмена данными между системами.
- Следить за качеством данных, проводить Data Quality Testing.
- Документировать свою работу в Confluence.
- Принимать участие в DE-сообществе компании, развивать культуру использования данных в команде.
Требования
- Опыт работы по профилю "Инженер данных" не менее 2-х лет.
- Понимание принципов работы БД.
- Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов.
- Опыт разработки на Python.
- Опыт разработки API.
- Знание и опыт работы с ETL/ELT-процессами.
Мы предлагаем
- Гибкую систему премирования.
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
- Работу в компании с развитой инженерной культурой.
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
- Возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников.
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
- Гибридный формат работы.
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
Елена Бейманова IT Recruiter