В приложении удобнее
Установить
Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Звук

Chief Data Scientist

в Звук

от 350 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)
Гибрид
📍 Весь мир
Удалённо
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
C-level
Требуемый опыт
6+ лет

Звук — HiFi-стриминг с музыкой в самом высоком качестве звучания, тысячами подкастов, аудиокниг, радио и детским контентом.

Музыка — универсальный язык человечества. Она формирует общее настроение, а Звук помогает найти соулмейта. Мы даем людям возможность любой момент жизни сделать лучше, для этого нужно лишь прикоснуться к Звуку.

Мы создали хаб для неравнодушных специалистов в области разработки и поддержки аудиосервиса, в котором всегда кипит жизнь.

Мы ищем Chief Data Scientist Звука, команда которого играет важную роль в разработке и реализации стратегий, основанных на анализе данных и применении машинного обучения во множестве бизнес-задач Звука.

Команда CDS сейчас состоит из Data Scientist-ов, ответственных за разработки моделей, ML Engineers, умеющих делать и разработку и продакшен, Deep Learning Engineers, ведущих поиск и адаптацию SOTA-решений к прикладному использованию, а также сильных Team Lead-ов по направлениям.

У нас амбициозные планы повысить персонализацию всего CJ слушателей за счёт выстраивания как технологий, так и ML-решений.

Задачи

  • Управление, найм и развитие подчиненной команды (вырастить в 2-3 раза команду).
  • Выстраивание эффективных кросс-командных отношений (с CDO, бизнес-командами, сопровождением, подрядчиками).
  • Разработка стратегии развития ML/AI-направления в Звуке.
  • Управление эффективностью работы подчиненной команды через DS- и бизнес-метрики.
  • Выстраивание дерева метрик, управление приоритетами через метрики.
  • Развитие решений на базе генеративных моделей (генеративные плейлисты, генеративная музыка, применение GPT-like решений в повседневных задачах сотрудников).
  • Развитие MLOps-практик для различного режима исполнения моделей (batch, streaming, online).
  • Проведение внутренних и внешних митапов по теме ML и реализованных проектов.

Организация разработки Machine Learning и Deep Learning решений по направлениям:

  • Коммуникационные кампании (привлечение, онбординг, удержание клиентов, кросс-сейл).
  • Audio Mining (анализ аудиотреков и извлечение из них знаний от жанров и темпа до анализа текстов, классификация контента — песни, аудиокниги, подкасты или что-то другое).
  • Рекомендации музыкального и немузыкального контента, персонализация экранов за счёт ранжирования блоков контента, учёт контекста.
  • Поиск по контенту (текстовый и аудио типа Shazam).
  • Оптимизационные задачи (оптимизация затрат на контент и продвижение нужных композиций).
  • Графовые модели на связях клиентов.
  • Фрод-мониторинг, модерация контента (анализ текстов, картинок).

Ожидания

  • Опыт управления несколькими командами в области DS, ML, DL от 10 человек, выстраивания подчиненного уровня руководителей.
  • Развитые навыки коммуникации с бизнесом, сопровождением, разработкой — умение быть переводчиком с бизнес языка на язык ML- задачи, проектирования ML System Design, постановки задач смежным командам Data Engineers и BackEnd Engineers.
  • Опыт участия в запуске ML-based продуктов, понимание структуры и ролей участников продуктовой кросс-команды.
  • Знакомство с ключевыми ML Design концепциями по кампейнингу, рекомендательным системам, оптимизационным и графовым задачам.
  • Умение быстро погружаться в новый бизнес, работать с большим количеством информации.
  • Структурное мышление и умение излагать свои мысли в устной, письменной и визуальной форме.
  • Опыт работы: более 6 лет.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с аудио.
  • Опыт работы в Сбербанке на ML-позициях.
  • Опыт работы с API ChatGPT-like решений.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть

  • Преимущества работы в аккредитованной IT-компании.
  • Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы.
  • ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!).
  • Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе "Ясно".
  • Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день.
  • Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт.
  • Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам.
  • Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы.
  • Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты.
  • Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа.
Звук

О компании Звук

Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000

Звук — это музыкальный сервис, который помогает людям находить любимый контент и открывать новое. Мы объединяем музыку, подкасты, аудиокниги, эксклюзивные плейлисты и детский раздел в одной платформе, а технологии персональных рекомендаций помогают каждому пользователю получать уникальный опыт прослушивания контента.

За Звуком стоит команда из 650+ экспертов — инженеров, продуктовых менеджеров, дизайнеров, аналитиков, ML-специалистов, маркетологов и специалистов по коммуникациям. Мы развиваем сервис на всех этапах: исследуем потребности пользователей, создаем новые продуктовые сценарии, проектируем удобный и эмоциональный пользовательский опыт, развиваем бренд и рассказываем о Звуке миллионам людей.

Мы объединяем технологии, продуктовую экспертизу и креатив, чтобы сделать Звук частью повседневной жизни. То, что мы сделали вчера, сегодня уже в продакшене, а завтра этим будут пользоваться миллионы.