Chief Data Scientist

Задачи

• Управление, найм и развитие подчиненной команды (вырастить в 2-3 раза команду).
• Выстраивание эффективных кросс-командных отношений (с CDO, бизнес-командами, сопровождением, подрядчиками).
• Разработка стратегии развития ML/AI-направления в Звуке.
• Управление эффективностью работы подчиненной команды через DS- и бизнес-метрики.
• Выстраивание дерева метрик, управление приоритетами через метрики.
• Развитие решений на базе генеративных моделей (генеративные плейлисты, генеративная музыка, применение GPT-like решений в повседневных задачах сотрудников).
• Развитие MLOps-практик для различного режима исполнения моделей (batch, streaming, online).
• Проведение внутренних и внешних митапов по теме ML и реализованных проектов.

Организация разработки Machine Learning и Deep Learning решений по направлениям:

• Коммуникационные кампании (привлечение, онбординг, удержание клиентов, кросс-сейл).
• Audio Mining (анализ аудиотреков и извлечение из них знаний от жанров и темпа до анализа текстов, классификация контента — песни, аудиокниги, подкасты или что-то другое).
• Рекомендации музыкального и немузыкального контента, персонализация экранов за счёт ранжирования блоков контента, учёт контекста.
• Поиск по контенту (текстовый и аудио типа Shazam).
• Оптимизационные задачи (оптимизация затрат на контент и продвижение нужных композиций).
• Графовые модели на связях клиентов.
• Фрод-мониторинг, модерация контента (анализ текстов, картинок).

Ожидания

• Опыт управления несколькими командами в области DS, ML, DL от 10 человек, выстраивания подчиненного уровня руководителей.
• Развитые навыки коммуникации с бизнесом, сопровождением, разработкой — умение быть переводчиком с бизнес языка на язык ML- задачи, проектирования ML System Design, постановки задач смежным командам Data Engineers и BackEnd Engineers.
• Опыт участия в запуске ML-based продуктов, понимание структуры и ролей участников продуктовой кросс-команды.
• Знакомство с ключевыми ML Design концепциями по кампейнингу, рекомендательным системам, оптимизационным и графовым задачам.
• Умение быстро погружаться в новый бизнес, работать с большим количеством информации.
• Структурное мышление и умение излагать свои мысли в устной, письменной и визуальной форме.
• Опыт работы: более 6 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с аудио.
• Опыт работы в Сбербанке на ML-позициях.
• Опыт работы с API ChatGPT-like решений.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть

• Преимущества работы в аккредитованной IT-компании.
• Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы.
• ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!).
• Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе "Ясно".
• Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день.
• Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт.
• Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам.
• Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы.
• Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты.
• Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа.