Главный исследователь данных

Обязанности

• Сбор, анализ и контроль клиентских данных.
• Поиск и использование новых внешних источников данных для увеличения точности прогнозного моделирования.
• Проверка актуальности витрин данных.
• Разработка, тестирование и валидация предиктивных моделей клиентского поведения.
• Отслеживание актуальности разработанных моделей.
• Формирование требований к формату используемых скоров, контроля за их качеством.
• Осуществление оптимизации ресурсов инфраструктуры, используемой предиктивными моделями.
• Внедрение практики MLOps.

Требования

• Высшее образование (математическое моделирование, прикладное моделирование).
• Опыт анализа и подготовки данных для обучения скоринговых моделей, тестирование и валидация построенных моделей, оценка качества и стабильности полученных скоров, автоматизация разработанных моделей.
• Профессиональные требования: Pandas, LightGBM, XGBoost, SQL, Python, Numpy, Git, Scikit-learn, Matplotlib, Machine Learning.
• Опыт работы: 3–6 лет.

Мы предлагаем

• Достойную и конкурентную зарплату, премирование по результатам работы.
• Интересную и динамичную работу: мы решаем амбициозные задачи, внедряем новые технологии.
• Профессиональное развитие: обучение в корпоративном университете «Вселенная открытий», экспертные и управленческие карьерные треки.
• Команду единомышленников — больших профессионалов своего дела, которые знают цену доверию и партнерству.
• Гибридный формат работы, с посещением офиса 1-2 раза в неделю, офис в пешей доступности от м. Полянка. Первые 3 месяца — работа в офисе, затем гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю).
• Заботу о здоровье: ДМС, страхование жизни, страхование при выезде за границу.
• Льготные ставки на банковские и страховые продукты «Открытия», скидки от компаний-партнеров.