Senior Data Scientist (Customer Value Managnent)

Чем ты будешь заниматься

• Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.).
• Поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, консультировать пользователей по работе ML-моделей.
• Интерпретировать результаты функционирования моделей машинного обучения.
• Разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны.
• Участвовать в разработке и адаптации алгоритмов из научных статей/расширять собственную библиотеку алгоритмов на тему Customer Success.
• Проводить A/B-тестирование.
• Лидировать команду DS, транслировать опыт команде.

Ожидания

• Знание Python, Jupyter Notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, Bash.
• Уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B-тестов.
• Опыт разработки пайплайнов ML/DL и постановки на prod.
• Опыт в разработке рекомендательных систем.
• Опыт создания версионируемых DS-пайплайнов (GIT, DVC).
• Опыт работы с облачными решениями (Yandex, AWS и др).
• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины для нетехнических специалистов.

Условия

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• График работы 5/2 с гибким началом.
• Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
• Развитие — мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях.