📍 Москва (м. Белорусская)КраснодарИннополисМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Именно CVM позволяет укрепить имидж бренда и стимулирует повторные покупки. А как это сделать ещё лучше? Конечно, погрузиться в данные с помощью PySpark и строить модели, двигаясь от простого sklearn к интересным моделям возвращения клиентов LSTM/RNN на TensorFlow.
Используя персонализацию, наша команда превращает случайного покупателя в постоянного. В этом нам помогают алгоритмы поиска закономерностей, модели машинного обучения и нейронные сети. От нас не спрячешься, даже если вы один из 57 миллионов наших лояльных клиентов.
Технологии/инструменты
PythonPostgreSQLClickHouseTensorFlowPyTorchHiveSparkYandex CloudMLflowAirFlowGit
Чем ты будешь заниматься
- Строить модели оптимизации промо-кампаний (Uplift моделирование, Consumer Choice, Random utility model и т.д.).
- Поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, консультировать пользователей по работе ML-моделей.
- Интерпретировать результаты функционирования моделей машинного обучения.
- Разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны.
- Участвовать в разработке и адаптации алгоритмов из научных статей/расширять собственную библиотеку алгоритмов на тему Customer Success.
- Проводить A/B-тестирование.
- Лидировать команду DS, транслировать опыт команде.
Ожидания
- Знание Python, Jupyter Notebook, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Linux, Bash.
- Уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B-тестов.
- Опыт разработки пайплайнов ML/DL и постановки на prod.
- Опыт в разработке рекомендательных систем.
- Опыт создания версионируемых DS-пайплайнов (GIT, DVC).
- Опыт работы с облачными решениями (Yandex, AWS и др).
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины для нетехнических специалистов.
Условия
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- График работы 5/2 с гибким началом.
- Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
- Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
- Развитие — мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях.
Ульяна Зозуля IT Recruiter
