Аналитик данных

Основные задачи

• Подготовка аналитики на основании данных для различных направлений бизнеса (маркетинг, финансы, цепочки поставки, развитие сети, HR, производство). Основной фокус на задачах маркетинга.
• Анализ транзакций по каналам продаж, ресторанам, регионам, дням недели и часам дня, составу чека.
• Участие в разработке и предложение решений для оптимальной модели транзакционной аналитики продаж на основе подходов кластеризации, продуктовой сегментации и проч.
• Интерпретация и презентация результатов анализа бизнес-заказчику.

Наши пожелания к знаниям и опыту

• Хорошие коммуникационные навыки для целей перевода результатов работы с языка сырых данных и сырых результатов работы на язык бизнеса и конечной задачи.
• Аккуратность к деталям и навык постпроверки результатов на логику и здравый смысл с привлечением других источников данных.
• Наличие Problem Solving навыков и соответствующего подхода к работе: самостоятельно без стимулов извне стремиться находить решения технических проблем, при необходимости привлекая экспертов.
• Отличные знания SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Postgre/MS SQL/Oracle).
• Навыки разработки на Python (умение писать хороший чистый код).
• Знание библиотек обработки и визуализации данных.
• Опыт работы в роли Data-аналитика от 2-х лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI инструментами (Superset/Plotly/PowerBI).
• Опыт проведения AB тестов.
• Базовые навыки автоматизации и работы с консолью: Bash, Git.
• Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum/Hadoop).
• Опыт визуализация гео/пространственных данных.

Условия

• Достойный уровень оплаты труда.
• Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей).
• 5-я дополнительная неделя отпуска после 3-го года работы.
• Профессиональное развитие и карьерный рост.
• Работа в масштабном бренде сферы быстрого обслуживания с уникальной историей.
• Гибридный график работы из дома и офиса.