Data Engineer (Credit Bureaus)

Что нужно делать

• Находить и реплицировать данные из множества источников на платформу Data Lake.
• Проектировать интеграции, витрины и новые области хранилища данных (мы работаем с SAS и Data Lake на основе Hadoop + Greenplum).
• Реализовывать расчетные модули (регулярные батч-расчеты по всему портфелю сделок/клиентов).
• Следить за качеством расчетов и стабильностью разрабатываемого решения.
• Участвовать в процессе разработки от обсуждения требований до вывода в прод, следить за техническим долгом и предлагать свои идеи по улучшению ИТ-продукта.

Ты нам подходишь, если

• Имеешь опыт в разработке сложных ETL-процессов.
• Работал с распределенными хранилищами (Hadoop + Greenplum).
• Владеешь SQL на продвинутом уровне и оптимизируешь запросы.
• Пишешь прозрачный читаемый код, проводишь код-ревью, применяешь лучшие практики.
• Открыт для изучения новых технологий обработки больших массивов данных.
• Понимаешь цикл процесса разработки и внедрения ПО, знаком с DevOps и CI/CD.

Большим плюсом будет:

• Знание Python и опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами (наш целевой стек).
• Знание основ кредитных банковских продуктов и риск-менеджмента.

Мы предлагаем

• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
• Работу по принципам Agile.
• Присоединиться к .NET-коммьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
• Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
• Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
• Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
• Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.