📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ЕкатеринбургНижний НовгородВоронежМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Логистика в Маркете — это не просто курьеры и доставка заказов. Это целая команда экспертов, которые автоматизируют сложные бизнес-процессы, строят аналитику и алгоритмы машинного обучения, чтобы каждый заказ был доставлен покупателю вовремя. Мы контролируем и постоянно улучшаем все звенья процессов.
Ищем талантливого и опытного Data Scientist’а в R&D-команду. Ваша основная задача — разрабатывать и внедрять систему компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в логистические процессы. Если вы готовы создавать передовые ML-технологии для улучшения логистики Маркета — откликайтесь, мы ждём вас!
Технологии/инструменты
TensorFlowPyTorchScikit LearnPythonSQL
Что нужно делать
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы CV и ML, чтобы определять местоположение людей по видеокамерам.
- Работать над распознаванием паллет и других объектов на всех участках логистической цепи.
- Создавать систему работы с отзывами для логистической платформы.
- Участвовать в построении комплексного ML-решения, которое сможет анализировать и предсказывать различные аспекты логистики.
- Отслеживать и анализировать результаты, предлагать, что можно улучшить.
- Развивать новое перспективное направление.
Мы ждем, что вы
- От двух лет работали с алгоритмами CV и ML.
- Знакомы и работали с ML-библиотеками и инструментами (TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn и др.).
- Разрабатывали и внедряли ML-модели в реальных проектах.
- Пишете на Python.
- Работали с SQL и базами данных.
Для нас очень важны навыки с моделями CV, без опыта работы с ними кандидатов не рассматриваем.
Мы ждем, что вы
- Уверенно знаете математические и статистические методы, понимаете, как применять их в ML-задачах.
- Умеете выстраивать процессы: расставлять приоритеты, оценивать сложность и качество реализации задач.
- Обучали нескольких джунов либо работали тимлидом.
Условия
- Достойная заработная плата, соответствующая вашему опыту и навыкам.
- Возможность работать над интересными и сложными проектами в области логистики и ML.
- Дружная R&D-команда, которая ставит смелые цели.
- Гибкий график.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
Полезные материалы
- Как мы нанимаем разработчиков на С++: ссылка.
- Как мы нанимаем разработчиков на Java: ссылка.
Полина Редина IT Recruiter
