One Day Offer для Data People

Какие команды участвуют?

Команда продукта «Интеллектуальная система управления руководителя» занимается созданием суперапп-приложения, разработка которого включает:

• Data-решения для управленческих функций: витрины данных и базы знаний на основе множества источников структурированной и неструктурированной информации.
• Решения с использованием сервисов партнеров экосистемы (Jazz, SberChat, Салют).
• Трекер задач (аналог Trello), обеспечивающей управление задачами end2end: от планирования до мониторинга выполнения и поиска корневых причин.
• Инструменты оценки встреч и обратной связи, реализующие принципы прозрачности в рамках follow-up менеджмента.

AI-сервисы для инструментов руководителя от идеи до промышленной эксплуатации, а именно:

• Развитие голосового Виртуального Ассистента для помощи руководителю.
• Классификация встреч/задач.
• Автоматический график встреч сотрудника.
• Извлечение главного из диалоговых последовательностей (голос, текст).
• Дообучение больших языковых моделей для множества задач (в том числе GigaChat).

На какие задачи мы приглашаем?

NLP задачи:

• Domain Adaptation и инструктивное дообучение большой языковой модели GigaChat на внутренних данных.
• Разработка плагинов для больших языковых моделей.
• Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.

RecSys задачи:

• Разработка рекомендательной системы на основе логов использования приложения.

MLOps задачи:

• Разработка дизайна ML системы из множества ML моделей в рамках единого продукта (iPad приложение «Интеллектуальная система управления руководителя»).
• Выбор оптимального стека для развертывания моделей, настройка логирования и автомониторинга моделей.

Какие ожидания от кандидата?

DS NLP:

• Суммарный опыт в DS от 3 лет.
• Опыт работы с LLM (разработка, дообучение, тюнинг).
• Опыт разработки моделей на основе трансформеров, RNN, CNN.

DS RecSys:

• Суммарный опыт в DS от 3 лет.
• Опыт разработки рекомендательных моделей на основе логов и временных рядов.
• Опыт разработки моделей персонализации, гиперперсонализации.

Data Engineer:

• Опыт работы с базами данных или хранилищем данных от 3 лет.
• Знаете один или несколько языков программирования (Java/Python).
• Умеете писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Опыт работы с ETL инструментами.

ML Engineer, MLOps:

• Опыт в MLOps от 2 лет.
• Опыт разработки дизайна ML системы, MLOps архитектуры.
• Опыт настройки логирования и автомониторинга моделей и данных.
• Опыт разработки пайплайнов для вывода моделей в продакшн.

Какие преимущества работы в Сбере?

• Гибридный формат работы.
• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Фитнес залы в офисах.
• Бесплатная подписка СберПрайм.
• Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Как проходит мероприятие?

Вступительная часть (60 минут) — расскажем о проекте и процессе интервью.

Далее разделение на 2 потока:

1 поток — DS:

• 15 минут — Описание задачи.
• 60 минут — Решение задачи.
• 30 минут — Ревью задач.
• 60 минут — Техническое собеседование.
• 30 минут — Интервью с руководителем.

2 поток — DE, MLE, MLOPs:

• 15 минут — Описание задачи.
• 60 минут — Решение задачи.
• 30 минут — Ревью задач.
• 60 минут — Техническое собеседование.
• 30 минут — Интервью с руководителем.