📍 Москва (м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Product Analyst
Мы активно развиваем сервис Яндекс Путешествия. У нас классная команда, самые разные объёмы данных и возможность влиять на все элементы сервиса. Наши аналитики тесно взаимодействуют с менеджерами и разработчиками.
Ищем коллегу в команду маркетинговой аналитики. Чаще всего вам предстоит решать задачи продуктового или маркетингового анализа, а иногда строить прогнозные модели.
Технологии/инструменты
SQLPythonNumPyPandasScikit LearnScipyYandex Metrika/Google Analytics/Apple App Analytics/AppMetrica/Adjust/Firebase
Что нужно делать
- Оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными.
- Находить отличия в поведении пользователей разных каналов или инструментов привлечения.
- Дорабатывать и создавать новые инструменты для мониторинга эффективности маркетинга.
- Проводить конкурентный анализ.
- Измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции).
- Совместно с маркетологами разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты, внедрять новые инструменты в мобильное и веб-приложение.
- Иногда строить модели и прогнозы.
Мы ждем, что вы
- Работали продуктовым или маркетинговым аналитиком более двух лет.
- Знаете SQL на уровне оконок и CTE.
- Отлично разбираетесь в важных для маркетинга метриках (LTV, CAC, ROMI, ROAS), можете аргументированно указать, на какую метрику нужно ориентироваться в том или ином процессе.
- Хорошо знакомы с каким-либо из инструментов мобильной или веб-аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Apple App Analytics, AppMetrica, Adjust, Firebase.
- Больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, Pandas, Scipy, Sklearn), с R-стеком или любым другим.
- Способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.
Будет плюсом, если вы:
- Успешно оптимизировали бюджеты для разных каналов.
- Знакомы с travel-спецификой.
- Решали практические ML-задачи.
Условия
- Конкурентная заработная плата: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия.
- Расширенный пакет страхования: ДМС с широким покрытием с первого месяца работы, страхование от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж, возможность застраховать семью с корпоративной скидкой.
- Компенсация оплаты питания, завтраки, ланчи и снеки в офисе.
- Обучение: внутренняя библиотека, курсы.
- Жилищная программа.
- Гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим.
- Возможность работать из офисов Москвы и Санкт-Петербургра, а также за пределами РФ в офисах Алматы, Белграда, Еревана (самостоятельный переезд, но предусмотрена помощь с трудоустройством и оформлением юридического лица со стороны компании).
Наталия Серебренникова IT Recruiter