Senior Data Scientist

Задачи

• Анализ клиентской базы: сегментация, склонность к покупке/оттоку, оценка потенциала развития клиентов.
• Оптимизация процессов: модели распознавания в процессах урегулирования убытков.
• Создание и развитие рекомендательных систем для клиентов и сотрудников.
• Построение предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod.
• Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.
• Создание и развитие клиентской и управленческой отчетности.
• Создание витрин данных для моделирования, featurestore.

Ожидания

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Владение SQL, Python и библиотеками анализа данных: Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost.
• Знания в направлениях CV, OCR, Image Recognition, Auto-encoders, Recommender Systems.
• Знание Deep Learning framework’ов (Keras, PyTorch).
• Отличная математическая подготовка.
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами.
• Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, AirFlow и т.д.).
• Опыт работы с различными источниками данных.
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий.
• Управление жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).

Условия

• Офис м. Проспект Мира.
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм.
• Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.