Senior Data Engineer

Что нужно делать

• Сопровождать и развивать процессы обеспечения данными команды Data Science, а также процессы продуктивизации ML-моделей кредитного конвейера.
• Контролировать работу команды DE (2-3 человека), проводить код ревью.
• Отвечать за ETL-процессы расчёта переменных для моделей.
• Развивать архитектуру Feature Store как части инфраструктуры MLOps.
• Заниматься исследованиями и пилотами (например, перевод расчётов на Hadoop).

Ожидания

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Высшее образование.
• Опыт продвинутой разработки на PL/SQL (оптимизация запросов, табличные функции, DBMS_SQL).
• Опыт работы с хотя бы одним промышленным ETL-инструментом.
• Опыт работы с системами контроля версий (используем Gitlab), понимание принципов GitHub Flow.
• Опыт с Hadoop, Apache Airflow, Kafka будет плюсом.
• Знание Python в разрезе работы с БД: Pandas, cx_Oracle, желательно также ORM.

Мы предлагаем Вам

• Достойную и конкурентную зарплату, премирование по результатам работы.
• Интересную и динамичную работу: мы решаем амбициозные задачи, внедряем новые технологии.
• Профессиональное развитие: обучение в корпоративном университете «Вселенная открытий», экспертные и управленческие карьерные треки.
• Команду единомышленников — больших профессионалов своего дела, которые знают цену доверию и партнерству.
• Офис в пешей доступности от м. Полянка.
• Заботу о здоровье: ДМС, страхование жизни, страхование при выезде за границу.
• Льготные ставки на банковские и страховые продукты «Открытия», скидки от компаний-партнеров.