📍 Москва (м. Кутузовская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonNumPyScipyPandasPyTorchTensorFlowUbuntu/Bash/Git/Docker
Мы приглашаем опытных Data Science-разработчиков в команду медицинских исследований Лаборатории искусственного интеллекта — особое подразделение Сбера, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI-проекты.
Наша цель — прикладные научные исследования на стыке медицины и искусственного интеллекта с большим потенциалом внедрения в продукты экосистемы. Сбер делает большую ставку на научно-инновационную составляющую получаемых технологий, поэтому особое внимание уделяется публикации получаемых результатов в высокорейтинговых журналах и отраслевых конференциях мирового уровня (A*/A).
Потенциальные направления исследований
- Генерация синтетических медицинских записей.
- Прогностические модели на основе мультимодальных медицинских данных.
- Анонимизация медицинских текстов.
Задачи
- Анализ передовых научных работ.
- Разработка новых наукоемких технологий (акцент на NLP) в области анализа текстов медицинской тематики.
- Написание статей, описывающих ваши результаты и достижения.
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных решений.
Ожидания
- Развитое алгоритмическое мышление.
- Опыт Software Engineering (от 1 года).
- Хорошее знание языка Python, в том числе опыт работы с ML и DL framework-ами (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow и пр.).
- Знания и опыт в области Data Science (от 2 лет).
- Знание NLP и ML методов и желание совершенствоваться в этой области.
- Опыт работы с инструментами разработки (Ubuntu/Bash/Git/Docker) или желание освоить эти навыки.
Приветствуется:
- Опыт применения NLP-методов для решения практических бизнес-задач.
- Опыт участия и результаты в соревнованиях по анализу данных.
Условия
- Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle).
- Масштабные проекты.
- Возможность заниматься наукой.
- Гибкий график, возможна частичная удаленка.
- Акцент на результат.
- Конкурентный уровень компенсации.
- Премии по итогу ревью.
Александр Дзампаев IT Recruiter
