Бизнес-аналитик (Big Data)

Почему рекомендуем

• Распределенный стек технологий: Kubernetes, Kafka, Tarantool, Hadoop, Oracle, Prometheus, Scala, MongoDB, Docker, Kotlin, Go, React, Python, Java, .NET и не только.
• Современные гибкие методологии. Автоматизируем рутинные процессы, масштабируем удачные решения, реализуем идеи по созданию и развитию новых систем.
• Широкий выбор IT-специализаций: DevOps Engineers, Data Engineers, архитекторы и аналитики, разработчики и тестировщики, менеджеры, координаторы и многие другие.

Задачи

• Сбор требований к продуктам больших данных, проведение бизнес-анализа. Декомпозиция требований и постановка задач на разработку и визуализацию.
• Формирование предложений по созданию и развитию продуктов аналитики больших данных, в том числе на основании знаний о возможных источниках данных.
• Формирование прототипов продуктов, выполнение исследований, проверка гипотез.
• Тестирование продуктов, валидация данных. Проведение внутренней и внешней (с заказчиком) приемки продукта.
• Формирование предложений и требований к новым источникам данных (внешние, внутренние), необходимым для реализации продуктов аналитики больших данных. Участие в приемке новых источников данных.
• Создание и актуализация описаний продуктов и источников данных во внутренней базе знаний.

Ожидания

• Опыт работы: 1–3 года.
• Высшее образование: техническое, экономическое, менеджмент.
• Навык описания функциональных и бизнес-требований и составления технических заданий.
• Понимание принципов построения БД и хранилищ данных.
• Отличные коммуникативные навыки, креативность, инициативность, ответственность, системный подход.
• Знание SQL.
• Понимание подходов к анализу данных в Big Data.
• Английский — письменный и устный (рабочий уровень).

Будет плюсом:

• Опыт работы в подразделениях Big Data, а также знание предметных областей, отличных от телекома (Retail, банки, контент-провайдеры и др.).
• Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, QlikView или др.).
• Владение нотациями описания бизнес-процессов.
• Опыт проведения CustDev.
• Понимание принципов работы биллинговых систем и подходы к анализу данных в Телекоме.

Условия

• Интересные задачи, сильная команда.
• Профессиональный и карьерный рост.
• Возможность участия в профильных конференциях за счет компании.
• Индексируемая полностью "белая" заработная плата, годовые бонусы.
• Оформление по ТК РФ.
• Корпоративы 2 раза в год и внутреннее обучение.
• Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и др.).
• Компенсация затрат на мобильную связь.
• Компенсация занятий спортом (через год работы).
• ДМС с первого дня работы.