Аналитик (Модерация)

О команде

• В направлении Модерация 2 команды — разработка и ML + аналитика: мы делаем общие проекты и работаем на достижение общих целей, но дейлики, груминги и другие командные мероприятия проводим по отдельности.
• Команда ML + аналитики извлекает ценность из данных компании в виде обученных моделей машинного обучения, автоматизированных дашбордов, проведённых экспериментов и проверенных гипотез.
• Команда разработки занимается развитием бека, где реализованы разные механизмы обработки выявленных нарушений, нашей внутренней админки, где модераторы разбирают сложные кейсы, а также модерационных виджетов и страничек в ЛК.

Состав команды:

• В состав команды ML + аналитика входят Team Lead (бывший ML Engineer), ML Engineer и 2 Product Analyst (ты — третий).
• В команде разработки есть Team Lead (бывший C#), 3 C#-разработчика, Python-разработчик, frontend-разработчик и QA.
• Также активное участие в процессах принимают 2 Product Manager и Project Manager.

Задачи

• Проведение исследований о качестве работы модерационных инструментов.
• Разработка и автоматизация дашбордов, по которым принимаются стратегические решения.
• Дизайн и проведение экспериментов по запуску новых инструментов и флоу.
• Исследование текущих процессов и поиск зон их развития.
• Поиск зависимостей и закономерностей в данных с помощью методов статистики (в т.ч. алгоритмов машинного обучения).

Мы видим на этой позиции человека, который

• Работал продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2-х лет.
• Отлично знает SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE), знаком с Python, строил дашборды в любой из BI-систем.
• Знает статистику (на уровне проверки несложных гипотез), продуктовые метрики, понимает базовые принципы визуализации данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-моделями.
• Навыки проведения A/B-тестов, дизайна экспериментов.
• Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop/Spark), планировщиками задач (Airflow/Luigi), Python-пакетами для исследования данных и проведения экспериментов (Pandas, Statsmodels, SciPy).

Мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью работать из других стран или приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске — как больше нравится. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.