Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Avito

Android-разработчик (Mobile Architecture)

в Avito

300 000 —‍ 360 000 ₽/мес на руки

Полная удалёнка
Специализация
Mobile (Android)
Уровень
Middle

Только представьте, сегодня понедельник, по этим дням в Авито проходят community meetings с разработчиками Android и iOS. Меня зовут Михаил. И я Android-разработчик в команде Мобильной Архитектуры. Уже через 5 минут я буду выступать перед нашим большим сообществом Android-разработчиков и рассказывать про новый подход в построении DI в нашем приложении при помощи Anvil.

Два месяца назад мы провели очередной опрос наших коллег — Android-разработчиков из продуктовых команд — с какими трудностями они встречались при разработке своих фичей. Одной из самых больших болей оказалась работа с механизмом Dependency Injection: граф зависимостей был запутанным, разобраться, особенно новичку, крайне сложно. Да и скорость сборки с увеличением количества команд и фичей стала страдать.

На планировании квартала наша команда решила взять задачу оптимизации DI себе в цель, и я вызвался лидировать эту задачу.

Актуальные проблемы с текущим DI

Прежде всего я обратился к community, и на встрече мы обсудили основные проблемы и сложности с текущим DI, который у нас построен на Dagger 2. Я аккуратно записал все проблемы:

  • Сложно заменять зависимости в тестовом коде и демо-аппах.
  • Много бойлерплейта.
  • Непонятен граф зависимостей.
  • Сложно добавить component dependencies из-за того, что нужно трогать много классов, и IDE тормозит.
  • Импакт на build-time: kapt-процессинг аннотаций даггера входит в критический путь и занимает большое время.

Ожидания от новой системы DI

На этой же встрече мы определили, чего ожидаем от новой системы DI:

  • Строгие правила по организации зависимостей.
  • Простое понимание того, как подключить ту или иную зависимость.
  • Уменьшение количества бойлерплейта при написании DI.
  • Простота в подмене зависимостей в тестах и в демо-приложениях.
  • Улучшение скорости сборки.

Инструменты для решения проблемы

Из инструментов мы могли использовать только библиотеки на базе Dagger 2, из-за его compile time проверок графа зависимостей и большого количества даггеро-специфичной логики, написанной в проекте. К таким инструментам относятся Hilt и Anvil.

Для тестирования DI-фреймворка я придумал набор сценариев, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики, когда пишут код и работают с зависимостями.

  • Добавление новой зависимости в Application component.
  • Добавление application-scope зависимости в компонент экрана.
  • Добавление screen-scope зависимости в компонент экрана.
  • Мультибиндинг: Добавление зависимости в однотипный список (Set, Map).
  • Подмена зависимости в тестах.
  • Подмена зависимости в DemoApp.
  • Добавление зависимостей в ViewModel.

Тестирование системы DI

  • Далее я провел тесты производительности. Тестирование производительности я производил с помощью Gradle Profiler. Все сценарии имели 2 стадии разогрева и 3 итерации прогона. Для чистоты эксперимента build cache отключен.
  • В результате оказалось, что Anvil выигрывает (-5-10% времени) по времени чистого билда и на модулях, в которых не происходили изменения. Однако при инкрементальной сборке на модулях, в которых включен Kapt, Anvil занимает больше времени, иногда в 3 и более раз. Это происходит из-за того, что anvil не поддерживает инкрементальную генерацию kapt stubs. У этой проблемы есть WorkAround: можно выносить DI-код из большого модуля, это поможет kapt-процессору обрабатывать меньше кода, и в итоге модуль будет обработан значительно быстрее.
  • Далее я написал тестовый модуль в нашем проекте на Anvil, подготовил отдельно примеры кода и подготовил презентацию для выступления… которая как раз сейчас началась! Еще увидимся!

Кого ищем

Мы ищем коллегу Android-разработчика в нашу команду. Приходи на собес, будем тебе рады.

Вера Кононова HR
Avito

О компании Avito

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире. Месячная аудитория составляет 57,4 млн. — это больше трети населения России. Количество активных объявлений превысило 125 млн. Каждую секунду на “Авито” совершается более восьми сделок. А география сервиса — это вся Россия — от Калининграда до Дальнего Востока.

Похожие вакансии

350 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Улица 1905 года), Ереван (Армения), полная удалёнка
330 000 – 400 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ
330 000 – 380 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), можно удалённо из РФ
300 000 – 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Римская), можно удалённо из РФ
300 000 – 400 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ