Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ML-разработчик базового качества
в Яндекс (Поисковый портал)
180 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Ежедневно в Поиске и Картах пользователи делают миллионы поисковых запросов о кафе, аптеках, заправках и прочих организациях. Бывает так, что пользователь заранее знает, о какой организации хочет почитать, и тогда запрос может выглядеть так: [ТЦ Галерея], [Эрмитаж] или [Пискарёвский 2 к2Щ]. А бывает, что перед пользователем стоит задача выбора: где ближайший магазин, куда сходить поужинать или в каком салоне красоты постричься. Все такие запросы мы называем поиском и выбором мест.
В задаче поиска есть несколько важных частей: полнота контента, надёжность и стабильность инфраструктуры, качественный подбор и правильное представление в выдаче найденных мест. Именно создание полезного и достаточно полного представления является задачей нашей команды функциональности геопоиска.
Наши основные поверхности — тематический блок организаций в Поиске и поиск на Картах. И между ними есть значимое отличие. На Карты пользователи приходят за георелевантными данными, поэтому им полезен любой ответ. Но в Поиске кроме нас есть много других источников, поэтому наша задача — предсказать полезность ответа. Именно на это направление мы ищем ML-специалиста.
Вопросы, над которыми мы постоянно работаем
- Нужно ли показывать что-то геоспецифичное по данному запросу? Например, важно отличать запросы [Пушкин] и [кафе Пушкин].
- Какой именно это класс запросов: про одну организацию или про рубрику? А может быть про определённую сеть?
- Был ли запрос пользователя конкретизирован? Может быть, его интересует именно сайт организации?
Помимо ML наша команда занимается аналитикой и бэкенд-разработкой, потому вместе мы можем непосредственно влиять на продукт. Мы активно наращиваем ML-экспертизу для решения большего спектра задач представления, поэтому ищем опытного специалиста.
Мы тесно сотрудничаем с сильной в области машинного обучения командой качества геопоиска. Про их недавние большие внедрения на основе нейросетевых архитектур можно почитать на Хабре, посмотреть выступление с последнего DataFest и ролик на YouTube, где максимально просто и понятно рассказано, что делает геопоиск. И хотя мы отвечаем за разные этапы качественного поиска, есть возможность обмениваться опытом и вместе придумывать хорошие решения.
Мы ждем, что вы
- Имеете опыт работы 3–6 лет.
- Хорошо понимаете принципы ML и имеете опыт его применения на практике.
- Знаете С++, Python или другой язык программирования.
- Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных.
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
- Ипотечные программы.
- Компенсация оплаты питания на территории офиса.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
- Гибкий график работы.
- Парковка для сотрудников.
О компании Яндекс (Поисковый портал)
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.