Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ML Lead (Геопоиск)
в Яндекс (Поисковый портал)
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Ежедневно в Поиске и Картах пользователи делают миллионы поисковых запросов о кафе, аптеках, заправках и прочих организациях. Бывает так, что пользователь заранее знает, о какой организации хочет почитать, и тогда запрос может выглядеть так: "ТЦ Галерея", "Эрмитаж" или "Пискарёвский 2 к2Щ". А бывает, что перед пользователем стоит задача выбора: где ближайший магазин, куда сходить поужинать или в каком салоне красоты постричься. Все такие запросы мы называем поиском и выбором мест.
В задаче поиска есть несколько важных частей: полнота контента, надёжность и стабильность инфраструктуры, качественный подбор и правильное представление в выдаче найденных мест. Даже если мы найдём все релевантные организации, но покажем, например, только их местоположение на карте, задача пользователя, скорее всего, не будет решена.
Именно создание полезного и достаточно полного представления является задачей нашей команды функциональности геопоиска. Мы отвечаем за широкий спектр задач продуктовой аналитики и бэкенд-разработки. Наращиваем ML-экспертизу, чтобы дальше улучшать пользовательский опыт и лёгкость выбора.
Вопросы, над которыми мы постоянно работаем
- Нужно ли показывать что-то геоспецифичное по данному запросу? Например, важно отличать запросы "Пушкин" и "кафе Пушкин".
- Какую фотографию организации лучше показать, чтобы подтвердить её релевантность.
- Как в целом объяснить пользователю, почему мы показали ту или иную организацию.
О проекте
- Про масштабный проект, в котором мы через ML помогаем пользователю сделать выбор, можно почитать на Хабре. Сейчас стоит задача собрать сильную ML-команду, которая будет сосредоточена на представлении мест (организаций и геолокаций).
- Мы тесно сотрудничаем с сильной в области машинного обучения командой качества геопоиска. Про их недавние большие внедрения на основе нейросетевых архитектур можно почитать на Хабре, посмотреть выступление с последнего DataFest и ролик на YouTube, где максимально просто и понятно рассказано, что делает геопоиск. И хотя мы отвечаем за разные этапы качественного поиска, есть возможность обмениваться опытом и вместе придумывать хорошие решения.
Мы ждем, что вы
- Хорошо понимаете принципы ML и применяли его на практике.
- Знаете С++, Python или другой язык программирования.
- Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных.
- Имеете опыт работы: 3–6 лет.
Будет плюсом, если вы:
- Работали с NLP и текстами.
- Руководили командой.
- Проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы.
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
- Ипотечные программы.
- Компенсация оплаты питания на территории офиса.
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
- Гибкий график работы.
- Парковка для сотрудников.
О компании Яндекс (Поисковый портал)
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.