Senior DWH Analyst (Финансовые сервисы)

Что делать

• Анализировать бизнес-требования проекта, декомпозировать и принимать решения по подходам к их автоматизации.
• Проектировать архитектуру и доменную модель нового модуля с использованием технологий распределенных вычислений.
• Анализировать данные в системах источников, оценивать их качество и согласованность.
• Разрабатывать аналитические расчеты на Python.

Ожидания

• Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
• Владение одним из диалектов SQL, умение писать сложные запросы (join, агрегации, аналитические функции и т. п.).
• Понимание SDLC.
• Опыт работы в команде в роли системного аналитика (работа с требованиями, написание документации, прямое взаимодействие с заказчиками).
• Умение самостоятельно выявлять цели поставленных задач, декомпозировать задачи, а также давать оценку потенциальных трудозатрат.

Будет плюсом:

• Опыт написания алгоритмов обработки данных на Python.
• Знание основных интеграционных паттернов.
• Опыт разработки хранилищ данных.
• Понимание ООП.
• Опыт работы с NoSQL СУБД.
• Знание UML.

Мы предлагаем

• Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
• Активные внутренние IT-сообщества.
• Возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро «Технопарк», гибкий график и отсутствие дресс-кода.
• Возможность удаленной работы из любой страны мира.
• Отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе).
• Льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и многое другое.
• Возможность выбора оборудования.
• Доплату по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.