Аналитик-разработчик (Модель для генерации изображений Шедеврума)

Что нужно делать

• Сравнивать разные версии датасетов по их разнообразию, полноте и качеству.
• Выделять классы запросов, на которых модель плохо работает, и искать способы её улучшения.
• Реализовывать разметки с помощью краудсорсинговых платформ, улучшать их качество и скорость.
• Анализировать взаимодействие пользователя с продуктом и выделять полезный для обучения сигнал, в том числе для метода RLHF.

Мы ждем, что вы

• Занимались аналитикой или Data Science не меньше года.
• Уверенно пишете на Python и SQL, знаете основные библиотеки для Data Science.
• Знаете основы машинного обучения.
• Умеете применять статистику для анализа данных и интерпретации результатов.

Будет плюсом, если вы:

• Знакомы с инструментами и библиотеками обработки изображений: Pillow, OpenCV, HuggingFace, PyTorch.
• Участвовали в соревнованиях на Kaggle.
• Работали с продуктами из области компьютерного зрения.
• Использовали модели компьютерного зрения: ResNet, CLIP, ViT.

Условия

• Сильная команда, с которой можно расти.
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
• Возможность влиять на процесс и результат.
• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
• Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Гибкий график работы.