Продуктовый аналитик данных (Учебник)

Что нужно делать

• Развивать структуру метрик пользовательских сервисов Учебника и создавать новые метрики.
• Формулировать гипотезы и находить эффективные способы их проверки.
• Анализировать поведение пользователей, извлекать новые идеи из полученных данных.
• Организовывать и улучшать процессы взаимодействия с коллегами.
• Проводить A/B-тесты, анализировать результаты экспериментов.
• Активно участвовать в продуктовом развитии сервиса.

Мы ждем, что вы

• Анализировали численные данные и знаете соответствующие инструменты (Python: Pandas, Numpy, Scipy или аналоги).
• Работали с большими неструктурированными массивами данных и хорошо знаете SQL.
• Имеете базовые навыки работы с инструментами визуализации данных и использовали их в работе.
• Хорошо знаете математику и владеете основами статистики.
• Работали в продуктовой команде и представляете, как организован процесс разработки.
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
• Можете объяснить сложные технические вещи простыми словами.
• Умеете и любите взаимодействовать с участниками команды.
• Умеете аргументировать собственную точку зрения, услышав всех участников процесса.
• Можете находить оптимальные решения даже в условиях нечётких требований.

Будет плюсом, если вы:

• Развивали процесс геймификации взаимодействия с пользователем.
• Работали в образовательных проектах.
• Строили DWH- и ETL-процессы.
• Создавали систему метрик для оценки бизнес-процессов.
• Работали в ClickHouse.
• Проводили A/B-тесты.

Условия

• Сильная команда, с которой можно расти.
• Возможность влиять на процесс и результат.
• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
• Расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Гибкий график работы.
• Возможность работать из офисов Москвы и Санкт-Петербурга, а также за пределами РФ в офисах Сербии, Еревана и Казахстана.