Аналитик данных (SQL)

Задачи

• Проверка гипотез на больших массивах данных (в т.ч. при необходимости с использованием методов машинного обучения).
• Выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей.
• Статистический анализ данных.
• Работа с Teradata, Greenplum.

Ожидания

• Умение проверять гипотезы с использованием математических инструментов.
• Опыт написания запросов, хранимых процедур и оптимизации запросов на SQL.
• Высокий уровень использования Excel c макросами.
• Опыт анализа данных с использованием Python: Jupyter, библиотеки.
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Greenplum).
• Опыт создания аналитического хранилища (DWH).
• Опыт работы: 1–3 года.

Условия

• Возможность участвовать в амбициозных проектах крупнейшего банка страны.
• Разнообразные и интересные задачи в области анализа и исследования бизнес-показателей.
• Возможности для профессионального и личностного роста в динамично развивающемся коллективе большой компании.
• Профессиональное развитие в области работы с данными.
• Конкурентная заработная плата.
• Социальный пакет (ДМС, НПФ, спортзал).