📍 Москва (м. Кутузовская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Продукт «Геоаналитика» — аналитическая веб-платформа на основе технологий Big Data и искусственного интеллекта. Позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении населения локации, о конкурентах, смоделировать прогноз товарооборота для планируемых торговых объектов.
Технологии/инструменты
PythonSQLNumpyPandasScikit Learn
Задачи
- Исследование данных заказчика, обогащение данных.
- Обработка данных: подготовка, очистка.
- Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков.
- Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей.
- Исследование лучших практик решения задач прогнозирования.
- Участие в автоматизации работы моделей.
- Взаимодействие со смежными командами.
Ожидания
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет.
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения.
- Ключевые навыки: Python, SQL, ML. Уверенное знание Python и библиотек Numpy, Pandas, Sklearn.
- Практические навыки Feature Engineering, Selection.
- Аналитические способности и логическое мышление.
- Умение работать в команде на результат.
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с геоданными.
- Образование — МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ.
- Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket.
- Опыт работы с Unix Shell.
- Практические навыки работы с DL-библиотеками PyTorch, TensorFlow.
- Навыки работы с Git, Docker.
Условия
- Офис «Sbergile Home» рядом с м. Кутузовская.
- Бесплатный фитнес-зал, настольные игры на этажах.
- Бесплатная подземная парковка.
- ДМС с первого дня.
- Формат работы: офис.
- Создание продуктов для Корпоративных клиентов.
- Профессиональный рост в молодой и сильной команде.
