Data Scientist (AI Lab)

Задачи

• Пилоты с бизнес-заказчиками — полный цикл разработки модели, включая постановку задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения.
• Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix). Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач.
• Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*.
• Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру.

Ожидания

• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML + DL фреймворками sklearn, Numpy, Pandas, PyTorch).
• Опыт работы со Spark.
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
• Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux Shell.
• Хорошее понимание ML/DL-алгоритмов.
• Опыт промышленной разработки моделей.
• Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее) будут плюсом.
• Требуемый опыт работы: 1–3 года.

Условия

• Работа преимущественно в офисе (возможен вариант 20% удаленно).
• Офис возле метро Кутузовская.
• Масштабные проекты, участие в международных конференциях.
• Высококвалифицированный коллектив.
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы.
• Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
• Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки.