📍 Москва (м. Водный стадион)Офис или гибрид
Специализация
Data Science
Ищем Data Scientist в Collection для выстраивания эффективной стратегии взыскания на основе моделирования.
Технологии/инструменты
PostgreSQLEDAScikit LearnPandasGBTDRFGreenplumSpark
Задачи
- Решение задач оптимизации collection стратегии.
- Формирование витрин для разработки моделей (Greenplum).
- Взаимодействие с AI Центром Т-Банка: постановка задач, brainstorm, верификация моделей.
- Исследование результатов A/B теста, в том числе uplift моделирование.
Разработка моделей классификации/регресcии для прогноза ключевых атрибутов collection:
- Длительность просрочки.
- Контактность клиента в различных каналах.
- Сборы в collection.
- Выполнение обещания.
На разных структурах данных:
- Табличные данные.
- Последовательности (транзакции, коммуникаций с клиентом, кликстрим в мобильном приложении, данные оператора сотовой связи).
- Тексты (диалоги с клиентами в каналах Телефон и Чат-бот).
Ожидания
- Высшее образование или вы студент последних курсов в области естественных наук.
- Опыт формирования витрин данных, в том числе для разработки моделей (PostgreSQL).
- Опыт анализа данных (EDA) и моделирования (Sklearn, Pandas, GBDT, RF).
- Знание основных архитектур нейронных систем (NN).
- Опыт решения NLP-задач.
- Опыт Uplift-моделирования приветствуется.
- Знание фреймворков для работы с большими объемами данных (Greenplum, Spark).
Мы предлагаем
- Работу в офисе у метро «Водный стадион». График работы — гибридный.
- Платформу обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
- Бесплатный фитнес-зал. Тренируйтесь, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне и участвуйте в спортивных турнирах.
- Бесплатные обеды. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Екатерина Золоторева Recruiter