📍 Белград (Сербия)МоскваПомощь с переездом
Специализация
Data Science / Python / C++
Наша команда отвечает за то, чтобы в поисковую выдачу не попадал нежелательный контент. Как убрать из поисковой выдачи результаты действий мошенников или призывы к суициду? Как сделать поиск полностью безопасным и интересным для людей любого возраста?
Для решения этих и других задач мы используем широкий стек ML-инструментов: от бустинга до нейронных сетей. Мы не занимаемся абстрактными исследованиями, а реально изменяем продукт и ведём проекты от начала до конца. Присоединяйтесь!
Технологии/инструменты
Python/C++
Что нужно делать
- Работать с большими данными с помощью MapReduce.
- Находить проблемы поиска и формализовать их в виде офлайн- и онлайн-метрик.
- Объяснять, почему ссылка/документ появились или пропали из поисковой выдачи, и предлагать способ исправить ситуацию.
- Создавать и проверять на актуальность инструкции для краудсорсинга.
- Обучать нейронные и СatBoost-модели.
- Внедрять модели в поисковый рантайм.
- Применять модели для изменения поискового ранжирования.
- Проводить A/B-эксперименты.
Мы ждем, что вы
- Занимались анализом данных.
- Знакомы с классическим ML.
- Разрабатывали на Python или C++.
- Готовы разбираться в сложной инфраструктуре поиска.
- Нацелены на внедрение и готовы вручную проверять итоговый результат своей работы.
Условия
- Современный офис в центре Москвы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
- Официальное трудоустройство.
- Бейджик, с помощью которого можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в его окрестностях.
- Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи.
- Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Высокий доход и премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
- Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы).
- Талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться.
- Культура открытости и взаимопомощи.
- Возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.
Наталья Мунгалова IT Recruiter
