Разработчик Machine Learning

Что мы делаем

• Экономим время пользователя, определяя на карте удобные точки посадки и высадки.
• Выдаем цели и персональные предложения водителям.
• Подбираем оптимального водителя на заказ с учетом дорожной ситуации.

Какие задачи вам предстоит решать

• В каких случаях можно снизить стоимость поездки без вреда для бизнеса? Например, можно предложить поехать с попутчиком, или как-то оптимизировать маршрут пользователя/придумать какой-то новый способ снижения стоимости.
• Как определить наиболее правдоподобное местоположение пользователя, учитывая, что сигнал GPS пользователя может быть неточным, и у нас есть несколько других источников данных? Возможно, стоит попросить пользователя указать свою геолокацию на карте вручную.

Что нужно делать

• Отвечать за полный цикл ML-проекта, начиная с формализации проблемы и заканчивая внедрением ML-модели в продакшен.
• Находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально.
• Взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, активно участвовать в развитии сервиса.

Мы ждем, что вы

• Знаете методы анализа данных и машинного обучения (классификация/регрессия/ранжирование/uplift etc.), применяли и оценивали их на практике.
• Имеете более года опыта работы ML-разработчиком.
• Понимаете, как правильно собрать данные под ML-задачу.
• Умеете генерировать, приоритизировать и тестировать гипотезы на данных.
• Понимаете, как оценить качество ML-решения в бизнес-метриках.
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (sklearn, XGBoost/Catboost, Pandas, Seaborn, Matplotlib и т.д.), SQL.

Будет плюсом, если вы:

• Владеете C++ или имеете опыт разработки на нем.
• Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark).
• Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике.
• Проводили эксперименты и анализировали результаты А/Б-тестов.

Условия

• Сильная команда, с которой можно расти.
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
• Возможность быстро увидеть результат своих внедрений.
• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Премии каждые полгода по результатам ревью.
• Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года.
• Компенсация питания.
• Расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
• Гибкий график работы.
• Парковка.