Data Scientist

Что нужно делать

• Организовывать сбор данных и наполнение датасетов для построения ML-моделей, следить за их качеством и чистотой.
• Заниматься очисткой данных и валидацией датасетов.
• Оценивать качество работы моделей и их влияние на продуктовые метрики, проводить исследования, эксперименты и проверять гипотезы.
• Составлять требования для команды DWH на предмет хранения и логирования данных.
• Заниматься задачами на стыке MLOps и аналитики, оценивать, в какой момент модели нужно дообучать, какие данные с точки зрения бизнеса помогут повысить качество моделей.
• Строить ad hoc-аналитику (используем как и BI-инструменты, так и разовую визуализацию в Jupyter Notebooks), разрабатывать новые метрики и улучшать существующие, анализировать изменение показателей.

Типовые задачи:

• Рассчитать real time-метрики качества предсказаний модели для умных чат-ботов и организовать для этого существующую инфраструктуру.
• Оценить влияние порогов предсказаний модели на продуктовые метрики: пользовательские оценки, долю успешных сессий.
• Посчитать, увеличилась ли производительность операторов и скорость решения диалога после обновления модели рекомендаций реплик для операторов.
• Просмотреть бизнес-процесс, найти артефакты процесса и выделить из них фичи, которые могут повысить качество модели, оценить, можно ли извлечь эти фичи из данных.

Мы ждем, что вы

• Окончили вуз по технической или экономической специальности.
• Работали аналитиком данных больше двух лет.
• Работали с ML-моделями и понимаете, где они нужны, а где избыточны.
• Работали с DWH и современными БД.
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений, формируете результаты своей работы в виде чётко сформулированных выводов.
• Хорошо знаете математику, основы теории вероятностей и математической статистики.
• Владеете Python, использовали популярные библиотеки для анализа данных (Pandas, Matplotlib, scikit-learn и др.).

Условия

• Офисный или гибридный формат работы в одном из наших офисов в России, Сербии, Казахстане или Армении.
• Сильная команда, с которой можно расти.
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
• Возможность влиять на процесс и результат.
• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
• Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года.
• Компенсация оплаты питания.
• Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
• Гибкий график работы.
• Бесплатная парковка.