Data Scientist

О проекте

• Персонализация офферов для клиентской базы в рамках CVM (Customer Value Management).
• Предсказание потребления, конверсии, выручки, построение look-alike по целевым сегментам.
• Участие в дизайне, подготовке и анализе АБ тестов для пилотирования моделей.

Задачи

• Разработка моделей машинного обучения на больших данных.
• Feature-engineering, аналитика данных для поиска инсайтов по профилю клиента.
• Настройка Data Quality и Model Quality для ML-моделей.
• Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей.

Что для этого нужно

• Высшее образование.
• Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом).
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений.
• Знание инструментов анализа данных, библиотек машинного обучения Python, PySpark. Опыт работы с Airflow, MLflow будет плюсом.
• Опыт работы в области Data Science от 2-х лет.