Специализация
Data Science / Machine Learning
Hовый проект FaceOut Inc. — мобильная социальная сеть, которая позволит поддерживать более глубокие связи с друзьями и близкими, сохраняя
максимальную приватность. Цель — сделать продукт, который будет приносить пользу сотням миллионов человек. Первый этап — разработка iOS-приложения с использованием запатентованного алгоритма, в основе которого лежит технология machine learning & face recognition. На данный момент компания готовится к первому релизу MVP. FaceOut ищет опытного ML engineer, готового стать одним из ключевых членов команды.
Технологии/инструменты
Machine LearningPythonC++
Временная зона команды
(GMT+3) Москва.
Руководитель
Дэвид Городянский, CEO
Почему рекомендуем
- FaceOut – опытная команда фаундеров из Кремниевой Долины и Москвы, за плечами которой создание приложений с более чем 650 миллионами скачиваний и успешные продажи компаний.
- Возможность внести свой вклад в запуск нового продукта.
Чем предстоит заниматься
- Computer Vision: работа с различными фреймворками face detection, face recognition, age detection. Адаптация готовых моделей и обучение собственных.
- Data Clustering: оптимизация алгоритмов кластеризации (HDBSCAN, OPTICS, etc) под требования продукта, возможно — портирование на мобильные платформы.
- Dataset Management: построение корпоративного dataset для тестирования и обучения алгоритмов.
Кого ищут
- Опыт работы с библиотеками и моделями computer vision или face recognition.
- Опыт работы с алгоритмами кластеризации на больших объемах данных.
- Хорошее знание Python и C/C++.
- Знание Git.
- Опыт SCRUM или Waterfall.
- Разговорный английский.
- Высшее образование, математическое или computer science.
Будет плюсом:
- Знакомство с open source face recognition models (dlib, mobilefacenet, insightface, etc).
- Знакомство с Apple CoreML или Google TensorFlow.
- Опыт работы в стартапах, понимание методологии Lean Startups.
- Опыт разработки для мобильных платформ (iOS или Android).
- Ученая степень магистра или кандидата computer science или смежных областей.
- Ссылка на профиль на Kaggle или других специализированных сообществах.
Что предлагают
- На первое время — только удаленная работа, затем — работа в офисе в Москве, совмещенная с удаленным форматом
- Первые 3 месяца — проектная работа, затем в случае успешного сотрудничества — перевод на fulltime.
- Участие в вебинарах, конференциях, воркшопах профессионального сообщества компании;
- Корпоративное обучение английскому языку;
- Возможность делиться и получать новые знания в профессиональном сообществе компании.
Как устроен процесс найма
CTO => External Advisor => СEO.
Полезные материалы на внешних ресурсах
Статья на The Bell "Как выходец из России создал приложение для 600 млн пользователей, борясь за свободу в интернете": ссылка.
Людмила Казакова Talent Partner II
