Москва, м. Кутузовская, РоссияСпециализация
Data Science / Machine Learning
Наша команда решает задачу восстановления микроструктур, которые проецируются через оптическую систему. При проецировании происходят значительные искажения, и мы исправляем эти искажения с помощью вычислительных методов, которые вносят контролируемые искажения в исходный рисунок микроструктур.
Задачи
- Разработка алгоритмов для решения обратной задачи в оптической системе с использованием ML.
- Разработка алгоритмов математической оптимизации для точного решения обратной задачи и генерации датасетов.
- Интеграция симулятора оптической системы в конвейер решения обратной задачи и взаимодействие с разработчиками симулятора.
- Анализ статей, оценка и реализация моделей, проведение экспериментов.
Ожидания
- Опыт работы в ML/CV от 2-x лет.
- Способность построения нестандартных решений, имплементация идей из разных областей знаний.
- Глубокое понимание классических архитектур нейронных сетей и методов обучения.
- Понимание принципов преобразования классических оптимизационных задач в задачи глубокого обучения.
- Твердая математическая подготовка, включающая линейную алгебру, теорию вероятностей, статистику, математическая оптимизация.
Будет плюсом:
- Базовые знания волновой оптики.
- Знания основ и опыт использования численных методов.
- Понимание нейронных сетей на графах (GNN).
- Знания методов обучения с подкреплением (RL).
Условия
- Дружный и высококвалифицированный коллектив.
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премии).
- Современные рабочие места и программное обеспечение.
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
- Высокий уровень корпоративной культуры.
- Офис у метро Кутузовская.
Ангелина Нестерова IT Recruiter
