Data Analyst

Что нужно делать

• Решать сложные аналитические задачи, писать код, строить дашборды.
• Разрабатывать архитектуру витрин для Power BI, ставить задачи на Data Engineers DWH, обвешивать метрики проверками на качество данных.
• Помогать бизнесу правильно использовать дашборды и выгрузки, глубоко погружаться в процессы использования данных.
• Отвечать за качество операционных задач группы, за результаты собственных проектов и за качество кодовой базы аналитики.
• Сопровождать развитие аналитиков, менторить: помогать составлять и двигаться по планам развития, делать код ревью, развивать качество SQL-кода.

Ожидания

• Сильные знания SQL, умение работать с реляционными СУБД (мы используем PostgreSQL).
• Практические навыки в области работы с базами данных от 5 лет, от 2 лет в области построения BI-отчетности.
• Умение самостоятельно принимать решения на основе данных, аргументировать их и рассказывать о своих результатах.
• Знание Power BI, DAX, или глубокие знания схожих инструментов аналитики (Tableau, Qlik, MicroStrategy).
• Университетский уровень мат. статистики (характеристики случайных величин, корреляция, доверительный интервал, А/Б тесты).
• Знание основ Python. Опыт применения Python в автоматизации и работе с данными (как плюс).
• Знание английского языка (B2+).
• Понимание подходов к архитектуре данных СУБД: хранилища/структуры данных (нормальные формы, индексы, партиции, и т.д.).

Условия

• Комфортный офис в Москва-Сити с возможностью работать из любой точки мира.
• Официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата.
• Гибкий рабочий график для оптимального баланса между работой и личной жизнью.
• Высокий уровень корпоративной культуры, корпоративные мероприятия.
• Прекрасная возможность профессионального развития в молодой и динамично развивающейся компании.