Data Scientist (E-commerce)

Чем предстоит заниматься

• Прогнозировать почасовую динамику спроса товаров.
• Прогнозировать доступность товара в магазине/Dark store (Out-of-stock).
• Разрабатывать рекомендательную систему по заменам при Out-of-stock.
• Прогнозировать время сборки и доставки заказа.
• Оптимизировать количество сборщиков и курьеров.
• Работать с динамическим ценообразованием сборки и доставки.

Ожидания

• Опыт работы: 1–3 года.
• Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, YC DataProc) посредством Spark.
• Опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle).
• Опыт решения практических задач прогнозирования.
• Знание математической статистики, систем контроля версий кода, основных моделей и принципов машинного обучения.
• Опыт работы с временными рядами.
• Опыт работы с Docker, Airflow.
• Знание ООП.
• Знание принципов глубокого обучения.

Мы предлагаем

• Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно (только на территории РФ).
• График работы 5/2 с гибким началом.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.

А ещё:

• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.