Middle Data Scientist

Что нужно делать

• Работать в команде с высокой экспертизой в прогнозировании AI-алгоритмами (статистические модели, ML-алгоритмы, Deep Learning).
• Развивать прод-системы прогнозирования промо спроса.
• Разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса.
• Выявлять аномалии во временных рядах.
• Кластеризировать объекты и предсказывать редкие события.
• Разрабатывать адаптивные подходы.

Ожидания

• Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, YC DataProc, Azure) посредством Spark.
• Опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, PostgreSQL, Oracle).
• Опыт решения практических задач прогнозирования.
• Опыт настройки гиперпараметров в сложных алгоритмах.
• Опыт работы с временными рядами.
• Знание математической статистики и систем контроля версий кода.
• Знание основных моделей и принципов машинного обучения.
• Понимание устройства нейросетей.
• Требуемый опыт работы: 1–3 года.

Условия

• Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно (только на территории РФ).
• График работы 5/2 с гибким началом.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.
• Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.