Специализация
Data Science / Machine Learning
Наша цель — сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности объектов на рынке недвижимости. Наши модели помогают пользователям находить наиболее привлекательные квартиры на рынке и делают процесс выдачи ипотеки быстрым.
Технологии/инструменты
PythonPandasNumpyScipyScikit-learnPytorch/Keras/TensoFlowSQLPostgreSQLClickHouse
Описание задач
Мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
Есть задачи из области Computer Vision — анализ фотографий домов, квартир, обработка документов.
Позиция подразумевает функции лида команды:
- Выстраивание доверительных отношений с разработкой и бизнесом, а также смежными командами.
- Формализация задач от бизнеса.
- Активное участие в проработке архитектур моделей и исследований внутри команды.
- Построение системного мониторинга продовых моделей.
Ожидания
- Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
- Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
- Уверенное владение Python (PyData: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pytorch/Keras/TensorFlow и т.д.).
- SQL (window functions, subqueries). Мы используем Postgres и Clickhouse.
- Высшее математическое, программистское или техническое образование.
- Понимание алгоритмов машинного обучения: линейные модели, бустинги на деревьях, нейронные сети.
Будет плюсом:
- Опыт работы с моделями прогнозирования цены и спроса.
- Опыт работы в Computer Vision.
Мы предлагаем
- Работу в аккредитованной IT компании.
- Конкурентную заработную плату.
- Полис ДМС с первого месяца работы.
- Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
- Фитнес-зал в здании офиса.
- Льготную программу ипотеки для сотрудников.
- MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.
- Комфортный офис класса А.
- Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.