Data Engineer DWH

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и улучшать среду DWH [PostgreSQL] (ETL/ELT pipelines, DDL, и т.д.), обеспечивать производительность и стабильность, при необходимости участвовать в анализе инцидентов.
• Внедрять и сопровождать Data Catalog, Data Linage, Metadata Management Tool, Data Quality Project, решать сложные задачи по реализации никем ранее не реализованного функционала.

Требования

• Опыт создания архитектуры ETL/ELT потоков данных.
• Опыт работы с AirFlow, написание собственных операторов, хуков.
• Опыт промышленного программирования на Python от 3-х лет, умение оптимизировать существующий код, уменьшение boilerplate.
• Опыт работы с DWH от 2-х лет в роли аналитике, разработчика, понимание архитектуры DWH, его слоев и компонент.
• Опыт моделирования данных, понимание, что такое ERD.
• Опыт работы с системами DQ, выстраивания собственных DQ инструментов как плюс.
• Стрессоустойчивость, самостоятельность.

Преимущества:

• Опыт работы с DBT.
• Опыт работы с Datahub.

Образование:

• Оконченное высшее образование — математика, физика, computer science.

Мы предлагаем

• Комфортный офис в Москва-Сити с возможностью работать из любой точки мира.
• Официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата.
• Гибкий рабочий график для оптимального баланса между работой и личной жизнью.
• Высокий уровень корпоративной культуры, корпоративные мероприятия.
• Прекрасная возможность профессионального развития в молодой и динамично развивающейся компании.