Специализация
Data Science
Лучи (ex. BestDoctor) — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».
За время существования компании мы накопили много данных и разных инструментов аналитики. На этих данных мы строим предложения для новых клиентов и продлеваем старых, проводим переговоры с клиниками и непосредственно помогаем нашим пациентам. Главная задача — весь этот информационный поток перенести в чётко организованную систему сбора, обработки и анализа данных любого объёма.
В твоих задачах будет много архитектуры и хорошего продакшн кода, перенос, рефакторинг старого и написание очень динамического и автоматизированного нового, а также опыт с очень крутым датасайнсом, аналитикой и продуктом.
Технологии/инструменты
PythonAirFlowSQLGreenplumPostgreSQL
- Сейчас мы планируем вести сборку data lake house на базе Greenplum, куда будут сливаться данные всех источников, таких как PostgreSQL, Yandex, Google Drive, сторонние API и др.
- Мы мигрируем туда с PostgreSQL + Astronomer. Также у нас будет большой проект с фичастором и MLflow.
Чего мы достигли
- Создали ДМС с самым высоким NPS на рынке — 75%*. Это значит, что нас рекомендуют чаще других. Мы застраховали уже 700 000+ пользователей, в их числе сотрудники Aviasales, «Самокат», JOOM, BelkaCar, GloriaJeans, Faberlic, InDriver, Selectel, Xsolla, Банки.ру и еще 400+ компаний.
- Мы — лидер по удовлетворенности пользователей мобильным приложением* с самой высокой оценкой на рынке ДМС — 4,8/5. В приложении пациентам доступны безлимитные онлайн-консультации врачей, круглосуточный консьерж-сервис, удобная медкарта и витрина медицинских продуктов для себя и близких.
- Запустили страховую компанию BestInsure, на базе которой создаем продукты для личного страхования. Например, страхование критических заболеваний, несчастных случаев и имущества. А недавно мы объединились с крупным игроком рынка — «Росбанк Страхование Жизни».
*По итогам независимого исследования MAGRAM.
Сейчас мы двигаемся к технологичному лидерству на страховом рынке России и развиваем встроенное страхование. В нашем портфеле уже страхование в сегменте аренды с Авито и группой «Самолет», страхование от нетрудоустройства и другие крутые продукты.
Тебе предстоит
- Мигрировать даги с Airflow и Astronomer на Kubernetes.
- Развивать и оптимизировать Greenplum (PXF) даги.
- Создавать Data Managment нового поколения.
- Интегрировать сторонние API.
Ожидания
- Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
- Опыт программирования на Python 3.
- Опыт работы с Airflow.
- Отличные знания и опыт работы с SQL.
- Опыт работы с Greenplum и PostgreSQL.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт работы с Apache Kafka.
- Навыки в DevOps/опыт работы с Docker.
- Опыт работы с Apache Spark.
- Опыт работы с хранилищами (DataVault Anchor LakeHouse FeatureStore).
Почему с нами круто
- Мы меняем рынок медицинского страхования, и у нас это отлично получается.
- В нас поверили и проинвестировали топовые венчурные фонды в России: российский Winter Capital, шведский VNV Global и австрийская страховая компания Uniqa.
- Удаленный формат работы (будем рады тебя видеть у нас в офисе у м. Савёловская).
- У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове.
- Тебя будет окружать команда талантливых и мотивированных людей.
- Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать.
- Медицинское обслуживание через систему Лучи (ex. BestDoctor).
Как мы нанимаем
Мы готовы оперативно выходить с оффером, если понимаем, что подходим друг другу.
- 1 этап — телефонное интервью с HR (15-20 минут).
- 2 этап — техническое интервью с лидом аналитики.
- 3 этап — финальное интервью с CDO и HR.
Полезные ссылки
Ты будешь частью большого социально значимого дела. Мы реализуем амбициозную задачу — меняем рынок здравоохранения, действительно помогаем людям, и у нас это отлично получается. И у тебя получится!
Елизавета Логашева IT Talent Acquisition Lead
